A propos

Des systemes de donnees fiables pour des organisations a forts enjeux

J’aide des equipes a concevoir, moderniser et exploiter des plateformes de donnees dans des contextes ou la conformite, la performance et la disponibilite ne sont pas negociables.

Je suis un ingenieur senior en donnees et responsable technique base a Ottawa. Mon travail se concentre sur PySpark, Python, l’architecture cloud et les pipelines de donnees conformes pour les secteurs de la sante, du gouvernement et des services financiers.

Au CIHI, je dirige des pipelines a grande echelle qui traitent des donnees de sante canadiennes pour des partenaires publics et des OSBL. Cela implique autant la conception technique que la gouvernance, la relation client et la supervision de la livraison.

Avant cela, j’ai travaille sur des systemes de risque de credit, des architectures web cloud et des plateformes analytiques temps reel. J’aime les environnements ou les decisions techniques doivent rester lisibles, auditables et robustes dans la duree.

Je m’appuie aussi sur les outils d’IA modernes pour accelerer les revues de code, la documentation et la qualite de livraison, sans perdre la rigueur d’ingenierie necessaire en production.

Repères rapides
  • Ottawa, Ontario, Canada
  • 10+ ans d’experience
  • 1B+ points de donnees de sante
  • 3 publications de recherche
  • 3M+ telechargements open source
Domaines
PySparkPythonAzureAWSDatabricksPIPEDASanteFinance
Competences techniques

Sujets sur lesquels j’apporte le plus de valeur

PySpark et big data

PySparkApache SparkDatabricksETL a grande echelleDelta LakeTraitement distribue
🔒

Conformite et gouvernance

PIPEDAProtection des PIIAudit trailsMasquage des donneesControles d’acces
☁️

Cloud et plateformes

AzureAWSDockerCI/CDFastAPIMicroservices
🤖

IA comme accelerateur

ClaudeGPTLLM locauxDocumentation assisteeValidation de donneesRevues de code

Parcours professionnel

Canadian Institute for Health Information (CIHI)
Tech Lead
2023 - aujourd’hui

Pilotage de pipelines PySpark pour des donnees de sante canadiennes, coordination technique, gouvernance, relation client et livraison.

EXL / Goldman Sachs
Senior Consultant
2022 - 2023

Conception de systemes de risque de credit et de plateformes PySpark a haute cadence pour des portefeuilles bancaires.

Canopy Growth, Manulife, SITA
Architecture cloud et Python
2019 - 2022

Microservices, automatisation, observabilite, cloud Azure et AWS, et modernisation de plateformes critiques.

Recommandations

Ce que disent les collegues

Voir sur LinkedIn
"

Neel se distingue par une vraie profondeur technique et une grande fiabilite dans les sujets complexes.

YK
Yashar Kelasi
AI Decision Scientist & Researcher
"

Il a su prendre des sujets difficiles, avancer calmement et livrer des resultats concrets dans des contextes exigeants.

AB
Abinash Bishoyi
Ancien manager chez EXL
"

C’est rare de croiser un profil capable de comprendre tres vite les sujets difficiles tout en gardant une execution solide.

AV
Anil Vidhani
Lead Database Consultant, Manulife
"

Neel est rigoureux, patient et tres engage quand il faut resoudre un vrai probleme technique.

CN
Chris Niu
Product Owner / PM, Manulife

Formation et autres reperes

Lakehead University
M.Sc. Computer Science
Thunder Bay, Ontario
Recherche publiee
3 articles, 89+ citations, travaux lies a la sante publique et au TALN.
Open source
Createur de la bibliotheque emot, adoptee a grande echelle dans des contextes NLP et data science.
En dehors du travail

Au-dela du terminal

Cyclisme

Les sorties a velo a Ottawa sont un excellent moyen de prendre du recul apres une semaine de sujets data ou cloud tres denses.

Marche

Beaucoup de bonnes decisions d’architecture arrivent loin de l’ecran, en marchant plutot qu’en ajoutant une reunion de plus.

Salle de sport

La regularite physique rappelle beaucoup la regularite en ingenierie : progresser repose surtout sur la constance.