Frontiers in Public Health · 2020 Article principal 93,4 % de precision avec Random Forest
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Analyse de la sante des Canadiens a partir des medias sociaux
TALNSante publiqueML
Recherche
Recherche et publications
Une partie importante de mon parcours porte sur l’analyse de données de santé publique, le TALN et les architectures distribuées pour des volumes très élevés.
3
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2018-2020
periode
Wireless Networks · Springer · 2018 Le plus cite 64 citations · article le plus cite
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Cadre d’analyse de donnees sociales avec Elasticsearch et Kibana
ElasticsearchBig Data
Conference paper / technical report · 2019 ML · Canada · signaux sociaux
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Travaux sur le machine learning applique a la sante publique
Machine LearningCanada
Axes de recherche
Sante publique
Analyse de signaux numeriques pour mieux comprendre les comportements, l’activite et les habitudes nutritionnelles.
TALN et classification
Modeles de classification, extraction de signaux textuels et utilisation de donnees issues des reseaux sociaux.
Systemes distribues
Architecture de collecte, indexation et analyse de grands volumes de donnees en quasi temps reel.
Interets de recherche
🤖
LLM et IA en sante
Application des LLM a la decision, a la curation de donnees et a l’analyse des signaux de sante.
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Analyse de sante publique
Usage de grands volumes de donnees et de signaux sociaux pour comprendre des tendances populationnelles.
🧠
TALN et text mining
Classification, extraction d’entites, signaux emotionnels, sentiments et corpus issus du web.
⚙️
Systemes distribues
Pipelines temps reel, indexation et architectures de recherche sur des volumes massifs.
📦
Donnees pretes pour l’IA
Structuration et curation de jeux de donnees exploitables pour RAG, recherche et experimentation.
📡
Mining des reseaux sociaux
Extraction de signaux comportementaux et de sante a partir de grands corpus de posts publics.